SuperImage Network hiện bao gồm nhiều mô hình để tạo hình ảnh từ văn bản, bao gồm cả mô hình nguồn mở và nguồn đóng. Người dùng có thể chọn một mô hình để thực hiện lệnh khi sử dụng dịch vụ. Các
nhà phát triển mô hình cũng có thể gửi mô hình của họ đến SuperImage Network, nơi cộng đồng bỏ phiếu về việc có nên kết hợp mô hình của nhà phát triển vào mạng phân tán hay không
FLUX Dev
Phiên bản hiệu suất cao nhất của FLUX, cung cấp khả năng tạo hình ảnh tiên tiến với khả năng theo dõi lời nhắc hàng đầu, chất lượng hình ảnh, chi tiết hình ảnh và tính đa dạng của đầu ra.
Nhóm phát triển: Black Forest Labs
Ngày ra mắt: 2024.8
Tham số mô hình: 12B
Tính năng: Chất lượng tạo hình ảnh vượt trội, khả năng ứng dụng đa dạng, hiệu suất và hiệu quả được tối ưu hóa, đặc điểm mã nguồn mở và khả năng đa ngôn ngữ và đa văn hóa mạnh mẽ.
Sana
Phiên bản năng suất cao nhất của Sana cung cấp việc tạo ra hình ảnh tiên tiến nhất và chất lượng cao, với chất lượng tạo hình ảnh hàng đầu, các chức năng ứng dụng đa dạng, năng suất tối ưu và sự đa dạng đầu ra.
Nhóm phát triển: Được phát triển cùng với NVIDIA
Ngày ra mắt: 2025.1
Tham số mô hình: 7B
Tính năng: Hình ảnh có nhiều chi tiết và kết cấu sống động, Khả năng chỉnh sửa và tùy chỉnh mạnh mẽ.
CogView4
CogView4 là một mô hình tạo hình ảnh từ văn bản nguồn mở hàng đầu. Các bức ảnh mà nó tạo ra có những chi tiết thật thú và sinh động như thật, có thể thích ứng nhanh và linh hoạt với các yêu cầu khác nhau và có rất nhiều trường hợp ứng dụng.
Nhóm phát triển: Đội ngũ chuyên gia của ZhiPu QingYan
Ngày ra mắt: 2025.3
Tham số mô hình: 123M
Tính năng: Tạo văn bản thành hình ảnh, Chất lượng cao và nhất quán, Phạm vi ứng dụng rộng
HiDream-I1
HiDream-I1 là một mô hình sinh ảnh nguồn mở mới có thể đạt được chất lượng sinh ảnh hàng đầu trong chỉ vài giây.
Nhóm phát triển: HiDream.ai
Ngày ra mắt: 2025.4
Tham số mô hình: 17B
Tính năng: HiDream-I1 hỗ trợ việc tạo ra hình ảnh độ phân giải siêu cao 4K, mang tính năng hiểu văn bản tiên tiến, ứng dụng nhiều phong cách và kiểm soát chi tiết chính xác. Nó sử dụng kiến trúc lan truyền hiệu quả, giúp nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho những nhu cầu thiết kế cấp chuyên nghiệp, với tốc độ suy luận được tối ưu hóa và hỗ trợ đầu vào đa phương thức.